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风机智驾开创者 · Physical AI for Wind

让每一台风机成为资产的经营者

新能源电力 AI 决策服务商

将 Physical AI 引入风电高价值装备领域,打造能够自主运行并持续优化的风机智能体,形成「感知环境 — 诊断健康 — 权衡收益 — 自主行动」的完整闭环。

0亿千瓦全国风电累计并网容量
0万台全国存量风机规模
0亿元潜在智能化市场空间
0项累计自主知识产权
自主智能闭环

从「被动运维」到「自主驭风」的价值跃升

我们不拥有任何风机,但每一台风机的决策都经过科路驭风的 AI。让风机成为具备自主感知、决策与执行能力的具身智能体。

自主闭环
WindPilot
01
感知环境多模态视觉 + 激光雷达 + 时序数据融合
02
诊断健康故障定位 · 健康评估 · 剩余寿命预测
03
权衡收益发电量 × 时段电价 × 运营能力
04
自主行动边缘闭环控制 · 安全护盾 · 持续优化
01
SAFER

安全的发电

净空监测、叶片缺陷检测与安全护盾协同,主动规避塔筒碰撞与结构损伤,守住风机安全边界。

02
MORE

发更多的电

自主对风与边缘闭环控制优化运行策略,减少非计划停机,提升可利用率与全场发电量。

03
BETTER

发更好的电

权衡发电量、时段电价与运营能力,参与电力市场决策,提升电能质量与风场整体收益。

产品矩阵 · 1 + 2

一个平台,两大核心产品

以「核心感知硬件 + 数字化底座」实现闭环落地,三大核心产品矩阵已全面上市,并完成与行业头部 OEM 厂商的商业化验证。

1 + 21 个风电行业的企业级 AI 中台 · 2 大核心感知产品
1
PLATFORM · 风电行业的企业级 AI 中台

WindPilot 风电行业的企业级 AI 中台

统一能力 · 赋能业务 · 安全可控 · 持续进化。以「通用平台内核 + 风电行业插件」沉淀 23 个智能体与 1 个风电世界模型,支撑风电企业从技术能力到业务价值的全流程闭环。

23个智能体
1个风电世界模型
6大能力服务
风电业务场景 · 上层应用
智能运维
发电优化
电力交易
资产健康
★ 风电世界模型
更多场景
AI 中台核心能力
AI 能力服务层统一封装 · 标准接口
模型服务多模型接入与管理
知识服务RAG · 知识库 · 图谱
23智能体服务23 智能体运行与编排
工具服务MCP · API · 业务系统
数据服务数据处理与标注
工作流服务流程编排与调度
核心管理能力层可管理 · 可治理
模型管理注册 · 评测 · 版本
提示词工程模板 · 版本 · 优化
知识管理文档 · 向量 · 图谱
Agent 编排工作流 · 调度 · 状态
能力开放API 网关 · 权限控制
模型层多模型管理与路由
★ WAN系列风电垂类模型
数据层数据治理与知识管理
数据接入数据处理知识组织知识图谱
基础设施层算力 · 存储 · 网络
计算资源存储资源网络资源运维管理
统一的风电 AI 中台,支撑企业 AI 从技术能力到业务价值的全流程闭环。
核心自研 · 风电世界模型

一个风电世界模型,让智能体在想象中推演未来

以物理精确的风场世界模型为共同语言,23 个智能体在其中观测、推理、权衡并验证策略。FAST.Farm 级求解器联合 GNN 机组图、时序模型与物理约束,先仿真后下发,实时闭环只在边缘执行。

观测→ 策略推理→ 安全约束→ 世界模型求解→ 奖励
物理精确推演GNN 机组图 + 时序 + 物理约束
尾流与载荷机组群尾流耦合与载荷预测
发电与功率预测发电、功率与约束趋势联合预测
策略训练验证模型内想象推演,达标后下发机端
windpilot.cluing.ai/sim
风电世界模型 · 风场仿真实时求解
风场仿真 · FAST.Farm 世界模型实时求解与多智能体协同
2
PRODUCT · 视频净空监测系统

叶片净空监测产品系列

7×24 小时持续监测叶片净空,防止叶尖扫塔,缓解大部件疲劳损伤。视觉 + 激光双冗余,从被动响应走向提前预判。

D101 净空监测相机
D101标准版

高性价比,快速部署。开放式 SDC 架构配置灵活,工业级防护可靠性高。

  • 400 万像素,2.7~12mm 电动变焦镜头
  • 超低照度星光成像,黑夜清晰可见
  • 开放式 SDC 架构,配置灵活
  • 工业级防护,高可靠性
星光夜视即插即用高性价比
F102 一体化净空监测
F102一体化

4 合 1 一体化设计:高清相机 + 组合补光灯 + 边缘计算模块 + IP-VPN 数据安全隧道,集成度高。

  • 内置极端天气增强算法(防眩光/风沙浓雾/黑夜)
  • 双核 CPU · 4G 内存 · 最大 512G 存储
  • IP67 防护,陆上 C4 / 海上 C5 防腐
  • IP-VPN 加密隧道,满足等保三级要求
4合1集成等保三级光纤/4G/WiFi
J103/J103A 雷摄融合净空监测
J103 / J103A雷摄融合

首创雷摄一体融合架构:3 摄高清相机(J103A 加激光雷达),净空双冗余,一机三用。

  • 2400 万像素 + 激光测距,水平视场 152.2°
  • 内置算力 10.4 TOPS,边缘融合毫秒级响应
  • 一机三用:净空预测 · 不平衡监测 · 挠度形变
  • 全工况稳态精度 ≤ 0.5m,视觉+激光双冗余
净空双冗余10.4 TOPS一机三用
J
SOLUTION · J103 净空监控一体机

超高清叶片净空 · 不平衡 · 挠度一体化监测系统

大兆瓦柔性叶片安全运维的革命性方案。大视场 + 超高分辨率 + 全天候 + 端侧实时解算,从「现象测量(安全)」走向「机理诊断(健康)」。

2400万超高清像素
≥150°净空视场角
≥200m测量距离
≤0.5m测量精度
10.4 TOPS端侧 AI 算力
大兆瓦柔性叶片视觉净空监测 5 大痛点行业痛点
01全幅与细节不可兼得传统单目 60°、400 万像素:顾全幅无细节,看细节无全幅。
02传统方案功能受限激光单点测距,单目无法区分挥舞、摆振耦合变形,不能同步输出净空、不平衡度、挠度。
03高速旋转动态细节丢失低分辨率、低帧率,叶尖高速运动下无法识别微小形变。
04实时解算能力不足端侧算力弱、依赖服务器模式,延迟高、带宽压力大。
05立体方案远端精度崩塌边缘视差锐减,普通拼接不可用。
以视觉为核心的统一端侧 AI 算力平台一体化方案
J103 三摄一体机
三摄一体机(J103)2400 万超高清 · 150° 全景成像 · 内置 10 TOPS AI 芯片
J103 外置补光灯
外置补光灯红外补光 · 全天候清晰成像
「现象测量(安全)」→「机理诊断(健康)」模块化设计、软硬件算法一体化,一机同步输出三大健康指标。
全景高精度净空监测不平衡度监测挠度监测
J103 关键性能指标关键性能
超强感知
  • 2400 万像素传感器,≥150° 超宽净空视场角
  • 高分辨率 3840 × 2160 × 3
  • 测量距离 ≥200m,测量精度 ≤0.5m
环境自适应
  • 宽动态 DCG/VS+DCG 混合,明暗反差自适应、减少伪影
  • 10/12bit RGB RAW 保留原始数据,保障 AI 识别精度
  • 2/4 倍像素合并优化弱光,全天候提升低可见度识别
高性能计算
  • 内置 10.4 TOPS@INT8,低时延并行实时推理
  • 4 核 Cortex-A55 @1.4GHz · 双核 Vision Q6 · 4G 内存
  • 端侧融合计算校验,毫秒级输出净空告警与健康量化指标
四大智能特色产品特色
1净空预警通过 CAN 协议输出基于辅摄、带置信度的净空预警值。
2净空监测容错机制多源数据交叉校验与冗余设计,保障净空监测连续可靠。
3极端天气识别通过 CAN 协议输出经数据交叉验证的天气状态。
4不平衡度分析分析 3 支叶片 150° 视场下高清叶尖轨迹,输出带置信度的动态不平衡度。
从监测到策略优化的闭环应用价值
净空控制优化逼近阈值时由机组主控按级执行预警、降载、停机。
气动不平衡优化识别叶片整体偏向塔筒(如 B 叶片),建议校正桨距。
质量不平衡优化定位转速峰值对应叶片(如 C 叶片最低处),建议复核配重。

检测能力先经仿真计算、再经实拍验证;数字风场 4D 世界模型支撑布点设计与覆盖评估。

2
PRODUCT · 叶片表面缺陷检测系统

机舱外全景高清相机

常态化在线连续监测,无停机叶片表面损伤检测。事前风险预警,设备健康长期趋势研判,解决行业常态化连续监测痛点。

机舱外全景高清相机
前缘腐蚀覆冰蒙皮裂纹叶尖破损开裂雷击
核心特点
  • 2400 万像素 4K 高清,强光抑制/降噪/电子防抖/透雾
  • 可见光 + 近红外透雾,覆盖各类复杂工况
  • 双光谱标定,设备可用率 ≥ 99%
  • 叶根到叶尖定点连续拍摄与拼接
  • 高压电磁防雷保护、防浪涌设计
不停机检修一机一档案全自主运行
对比维度全景高清相机无人机巡检
工作模式在线连续性检测周期性检测
发现时机早期识别连续跟踪损伤识别滞后
运作模式不停机定点自动拍摄飞手+无人机/需停机
实施前提风机/气候自适应受气候/续航/人员经验影响
数据处理实时回传分析返回后导出数据处理
不拥有任何风机,但每一台风机的决策都经过科路驭风的 AI。

让每一台风机成为资产的经营者

产学研联合研发矩阵

数学 + 数据 + 机理,学科交叉的技术壁垒

深度联合顶尖学术机构开展产学研合作,瞄准行业瓶颈,引入前沿科学理论加速产业化落地。

数学人工智能中心

香港中文大学

随机决策、时间序列建模、行业大模型基础算法。

物理导向具身智能研究院

香港城市大学

多模态感知、波动反演、物理信息驱动技术研究。

数学科学系

清华大学

风功率预测、LCOE 价值量化、电力现货交易决策支持。

力学研究所

中国科学院

风机智驾力学建模、结构流能量流仿真、尾流湍流协同优化。

管理工程学院

南京信息工程大学

多目标动态优化、风能气象预测大模型。

顾问团队

汇聚港中大、港城大、中科院力学所、清华、南信大等机构专家。

3 : 1

校企科研经费与企业投入配比约为 3:1,形成以学科交叉为特征的结构性技术壁垒,立足行业前沿持续研发投入。

验证进展扎实 · 商业模式可复制

头部企业验证,规模化风场落地

以「硬件 + 平台 + 持续服务」实现多元变现,并具备向光伏等新能源资产横向复制的空间。

验证合作伙伴

中国华能
中国华电
金风科技
明阳电气

与头部发电集团及主机厂开展验证合作,完成商业化验证。

落地应用案例

云南龙源风电场

叶片监测应用案例落地

宁夏吴忠风电场

净空监测应用案例落地

6万+

股东科环系长期深耕风电润滑油服务,服务存量风机约 6 万台,为项目市场准入与数据采集提供稀缺资源,覆盖前 10 大主机厂与五大六小发电集团。

关于我们

科路驭风(深圳)科技有限公司

成立于 2014 年,注册资本 1250 万元,系国家级高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业,为一家香港与内地合资企业。致力于成为新能源电力 AI 决策的引领者。

2014公司成立年份
1250万元注册资本
43项累计知识产权
2项注册商标
15+核心专利
2+实用新型
1+外观设计
30+软件著作权
国家高新技术企业国家级技术实力认证
创新型中小企业高成长性与创新活力
科技型中小企业依托科技研发的实体
香港与内地合资企业国内 + 海外双轮驱动
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让风机开始自主决策

欢迎风电场业主、主机厂与运维伙伴洽谈合作,预约产品演示与现场验证。

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